optuna.terminator

terminator 模块实现了一种自动终止优化过程的机制，并附带一个用于终止的回调类以及用于评估优化中估计的改进空间和目标函数统计误差的评估器。当估计的潜在改进小于统计误差时，终止器会停止优化过程。

BaseTerminator	终止器的基类。
Terminator	Optuna study 的自动停止机制。
BaseImprovementEvaluator	改进评估器的基类。
RegretBoundEvaluator	用于高概率置信度下 regret 上界的误差评估器。
BestValueStagnationEvaluator	评估优化过程中最佳值的停滞期。
EMMREvaluator	评估一种被称为期望最小模型 Regret (EMMR) 的 regret。
BaseErrorEvaluator	误差评估器的基类。
CrossValidationErrorEvaluator	基于交叉验证的目标函数的误差评估器。
StaticErrorEvaluator	始终返回常数值的误差评估器。
MedianErrorEvaluator	返回初始中位数比率的误差评估器。
TerminatorCallback	使用 Terminator 终止优化的回调函数。
report_cross_validation_scores	报告 trial 交叉验证分数的一个函数。

有关使用此模块的示例，请参阅此示例。