optuna.importance

importance 模块提供了根据给定研究中已完成的试验评估超参数重要性的功能。 实用函数 get_param_importances() 将一个 Study 和一个可选的评估器作为其两个输入。 评估器必须派生自 BaseImportanceEvaluator，并且在未传入时默认初始化为 FanovaImportanceEvaluator。 实现自定义评估器的用户应参考 FanovaImportanceEvaluator、 MeanDecreaseImpurityImportanceEvaluator 或 PedAnovaImportanceEvaluator 作为指导，并密切关注评估器的 evaluate 函数的返回值格式。

注意

在给定包含 1000+ 试验的研究时，FanovaImportanceEvaluator 需要 1 分钟以上。我们发布了 optuna-fast-fanova 库，这是一个 Cython 加速的 fANOVA 实现。使用它可以让您在几秒钟内获得超参数重要性。如果 n_trials 超过 10000，Cython 实现将花费 1 分钟以上，因此您可以使用 PedAnovaImportanceEvaluator 代替，从而使评估在一秒钟内完成。

get_param_importances	根据给定研究中已完成的试验评估参数重要性。
FanovaImportanceEvaluator	fANOVA 重要性评估器。
MeanDecreaseImpurityImportanceEvaluator	平均不纯度减少 (MDI) 参数重要性评估器。
PedAnovaImportanceEvaluator	PED-ANOVA 重要性评估器。