optuna.terminator.MedianErrorEvaluator

class optuna.terminator.MedianErrorEvaluator(paired_improvement_evaluator, warm_up_trials=10, n_initial_trials=20, threshold_ratio=0.01)

一个返回与初始中位数之比的误差评估器。

此误差评估器在以下论文中作为启发式方法引入：

• 基于期望最小简单遗憾差距的贝叶斯优化停止标准

参数:

• paired_improvement_evaluator (BaseImprovementEvaluator) – 使用此 error_evaluator 设置的 `improvement_evaluator` 实例。

• warm_up_trials (int) – 一个参数，指定在中位数计算之前要丢弃的初始试验数量。默认为 10。在 optuna 中，前 10 次试验通常是随机抽样的。`warm_up_trials` 可以将它们排除在计算之外。

• n_initial_trials (int) – 一个参数，指定在 `warm_up_trials` 之后用于计算中位数的初始试验数量。默认为 20。

• threshold_ratio (float) – 一个参数，指定阈值与初始中位数的比率。默认为 0.01。

注意

于 v4.0.0 版本作为实验性功能添加。界面可能在更高版本中更改，恕不另行通知。请参阅 https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v4.0.0。

方法

evaluate(trials, study_direction)