optuna.distributions

The distributions 模块定义了各种表示概率分布的类，主要用于为优化试验建议初始超参数值。分布类继承自库内部的 BaseDistribution，并使用特定参数进行初始化，例如 IntDistribution 的 low 和 high 端点。

Optuna 用户不应直接使用分布类，而应使用 Trial 提供的实用函数，例如 suggest_int()。

FloatDistribution	浮点数上的分布。
IntDistribution	整数上的分布。
CategoricalDistribution	分类分布。
distribution_to_json	将分布序列化为 JSON 格式。
json_to_distribution	将 JSON 格式的分布反序列化。
check_distribution_compatibility	检查两个分布兼容性的函数。

以下类已被弃用，并将在未来被移除。

UniformDistribution	线性域中的均匀分布。
LogUniformDistribution	对数域中的均匀分布。
DiscreteUniformDistribution	线性域中的离散均匀分布。
IntUniformDistribution	整数上的均匀分布。
IntLogUniformDistribution	对数域中整数上的均匀分布。