optuna.distributions

distributions 模块定义了表示概率分布的各类，主要用于为优化试验建议初始超参数值。分布类继承自库内部的 BaseDistribution，并使用特定参数进行初始化，例如 IntDistribution 的 low 和 high 端点。

Optuna 用户不应直接使用分布类，而是应使用 Trial 提供的实用函数，例如 suggest_int()。

FloatDistribution	浮点数分布。
IntDistribution	整数分布。
CategoricalDistribution	类别分布。
distribution_to_json	将分布序列化为 JSON 格式。
json_to_distribution	反序列化 JSON 格式的分布。
check_distribution_compatibility	一个检查两个分布兼容性的函数。

以下类别已被弃用，并将在未来版本中移除。

UniformDistribution	线性域上的均匀分布。
LogUniformDistribution	对数域上的均匀分布。
DiscreteUniformDistribution	线性域上的离散均匀分布。
IntUniformDistribution	整数上的均匀分布。
IntLogUniformDistribution	对数域上的整数均匀分布。