plot_hypervolume_history

optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)

绘制研究中所有试验的超体积历史。

参数：

• study (Study) – 一个 Study 对象，其试验的超体积将被绘制。目标数量必须大于或等于 2。

• reference_point (Sequence[float]) – 用于计算超体积的参考点。参考点的维度必须与目标数量相同。

返回：

一个 plotly.graph_objects.Figure 对象。

返回类型：

Figure

注意

在 v3.3.0 版本中作为实验性功能添加。在较新版本中，接口可能会在没有事先通知的情况下发生变化。请参阅 https://github.com/optuna/optuna/releases/tag/v3.3.0。

以下代码片段展示了如何绘制优化历史。

/home/docs/checkouts/readthedocs.org/user_builds/optuna/checkouts/stable/docs/visualization_examples/optuna.visualization.plot_hypervolume_history.py:29: ExperimentalWarning:

plot_hypervolume_history is experimental (supported from v3.3.0). The interface can change in the future.

import optuna
from plotly.io import show


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", 0, 5)
    y = trial.suggest_float("y", 0, 3)

    v0 = 4 * x**2 + 4 * y**2
    v1 = (x - 5) ** 2 + (y - 5) ** 2
    return v0, v1


study = optuna.create_study(directions=["minimize", "minimize"])
study.optimize(objective, n_trials=50)

reference_point = [100.0, 50.0]
fig = optuna.visualization.plot_hypervolume_history(study, reference_point)
show(fig)