optuna.samplers.nsgaii.BaseCrossover

class optuna.samplers.nsgaii.BaseCrossover[源代码]

交叉操作的基类。

交叉操作由 NSGAIISampler 使用，从 n 个父代个体的参数创建新的参数组合。

注意

此类别的具体实现预计只接受数值分布的参数。目前，只有分类参数的交叉操作（均匀交叉）内置于 NSGAIISampler 中。

方法

crossover(parents_params, rng, study, ...)

执行选定的父代个体的交叉操作。

属性

执行交叉操作所需的父代个体数量。

abstractmethod crossover(parents_params, rng, study, search_space_bounds)[源代码]

执行选定的父代个体的交叉操作。

此方法在 sample_relative() 中调用。

参数:

parents_params (np.ndarray) – 一个维度为 num_parents x num_parameters 的 numpy.ndarray。表示每个父代个体的参数空间。对于数值参数，此空间是连续的。
rng (np.random.RandomState) – numpy.random.RandomState 的一个实例。
study (Study) – 目标研究对象。
search_space_bounds (np.ndarray) – 一个维度为 len_search_space x 2 的 numpy.ndarray，表示从转换后的搜索空间构建的数值分布边界。

返回:

一个包含新参数组合的一维 numpy.ndarray。

返回类型:

np.ndarray